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        智能制造亟待突破管理瓶頸

        作者:袁岳鋒 已發表:《工業》雜志2017年第03月07卷
        在國家《中國制造2025》的規劃推動下,國內的智能制造建設在企業如火如荼的開展起來。業界遍地都是智能制造、大數據、萬物互聯的大肆宣揚,尤其是智能制造系統的供應商企業更是大力鼓吹,好像推行智能制造就能解決所有問題。據筆者了解已實現部分智能制造的企業現狀并不是非常的理想,智能制造除了本身的技術瓶頸,如技術體系不完善、關鍵件進口依賴度高、系統整合復雜度高、網絡基礎建設與技術薄弱等,其實還存在一個不可忽略的管理瓶頸,如:投資回報率低于預期;故障、事故停機損失過高;空間受限維修難度大、維修時間長;進口件依賴造成維修成本過高;高技能復合性人才欠缺等,簡而言之就是企業連傳統設備都管不好,能管好智能制造的自動化設備嗎?連傳統設備的點檢、保養、潤滑、維修都做不好,能把自動化設備的維護、維修做得很好嗎?這基本不太現實,而目前的設備的智能化程度也沒有達到自我修復這個能力階段。
         
        當然智能制造也有它不可忽略的優勢,那如何真正發揮智能制造的優勢,實現企業的利益價值最大化?筆者認為需要從兩個方面同時入手,一方面是作為智能制造系統的供應商應考慮技術層面解決瓶頸,另一個方面是企業內部如何改善并突破內部管理的瓶頸。日本豐田生產方式的創始人大野耐一曾指出企業改善的順序是作業改善、設備改善、工程改善,智能制造的引入屬于工程改善范疇,也就是企業首先考慮的是現有的作業改善與設備改善,只有在內部的改善達到沒有改善的空間,再考慮智能制造的引進,這樣才能真正把智能制造的系統發揮出最理想的效果。
         
        突破企業內部管理方面,筆者認為可以從四個方面著手:
        第一,以ISO55000為基礎,基于“令資產全壽命周期最大化創造價值”的理念,對企業管理的現狀進行評價分析,包括內外部環境需求、行業變化趨勢預測、企業資產管理的現狀、企業各方面資源等。依據現狀分析評價,建立企業資產管理的方針,資產管理方針應涵蓋成本、風險、績效等三個方面。以管理方針為核心構建公司的資產管理目標、績效管理目標,以指導資產管理的分層目標建立。結合現狀分析評價的結果,采用全生命周期管理方法,制定資產管理的戰略計劃(SAMP),SAMP應涵蓋但不限于:資產投資策略、資產風險管理策略、基建安裝管理策略、運行管理策略、生產效率策略、可靠性維護策略、技改更新策略、退役報廢處置策略等。優化現有資產管理體系整體框架、組織架構、目標指標、流程與子流程、監視與測量的方式、持續改進的方法等。同時資產管理體系不是孤立的,企業還應將資產管理流程、活動及數據與其他組織功能相結合,如質量、財務、安全、庫管、采購、風控和人力資源等。在可能的情況下,當前業務流程應能夠規避不必要的新工作和重復性的工作與數據。與現有流程的相互作用關系應清晰地傳達到所有的相關人員。
        第二,以資產管理體系戰略為核心,圍繞設備綜合效率與完全有效生產率最大化為目標,推行“精益TPM”(精益+TPM二合一),深化價值創造,確保戰略落地。精益TPM把精益生產與TPM(全員生產維護)進行融合,把產品全生命周期與資產全命周期管理進行有機結合管理。以令資產創造最大化價值最為核心,在固定資產方面,關注設備零故障、設備OEE等指標;在企業的整個價值鏈部分,關注交貨周期、生產成本、產品零缺陷、零庫存、顧客滿意度等指標。
        第三,基于企業大數據應用基礎建立以ISO55000 為框架的資產管理信息化軟件,固化精益TPM推行價值和戰略落地成果,提供全面數據支撐,不斷優化、深化價值體系,實現企業的可持續發展。
        第四,依據實際情況進行自動化改造。
         
        智能制造帶給企業機遇的同時,也帶給企業很大的風險,要做好智能制造,企業當務之急是要解決管理的現狀,切勿盲目投資,很多企業欠缺的不是所謂高技術、高水平的智能制造,而是欠缺改善管理的方法與思路,基于現狀的改善收益可能比引進一套不會管理的智能制造系統使企業更有競爭力。